A Marshmallow Tech Talent Acquisition Managereként a magyar és brit tech, data, illetve product csapatok bővítéséért felelek. Meggyőződésem, hogy a skálázható toborzás alapja a jól felépített folyamat, ezért szenvedélyesen keresem az adatvezérelt és rendszerszemléletű megoldásokat.Jelenleg leginkább az AI-alapú eszközök integrálása és az interjúztatói tréningek fejlesztése fókuszálok, célom, hogy a technológia segítségével objektívebbé és hatékonyabbá tegyem a kiválasztást. Amikor épp nem folyamatokat optimalizálok, akkor az employer branding feladatokkal foglalkozom, hogy megmutassam, miért izgalmas nálunk dolgozni. Imádom az olyan innovációkat, amik nemcsak jól hangzanak, hanem valódi üzleti értéket is teremtenek.
Olvasd el Orsolyával készült interjúnkat itt!
Az előadás arra mutat rá, hogyan változtatják meg az AI-alapú interjú-notetaker eszközök a toborzás hatékonyságát és minőségét, és milyen előnyei vannak a használatuknak a recruiter- és hiring manager oldalon. Részletesen bemutatom, milyen folyamatokba és hogyan érdemes ezeket integrálni ahhoz, hogy ne csak jegyzetelőként, hanem döntéstámogató eszközként is működjenek. A prezentáció kitér azokra a tipikus buktatókra is, amelyekbe a csapatok gyakran belefutnak – például torzítások, túlzott automatizáció, és új interjúztató skillek elsajátítása. Emellett gyakorlati példákat hozok arra, hogyan lehet a transzparenciát, a jelölti bizalmat és az etikai szempontokat megtartva bevezetni egy ilyen megoldást. Végül megosztom, milyen üzleti előnyöket hozhat a tudatos adaptáció: gyorsabb döntéshozatalt, jobb interjú-minőséget és egységesebb candidate experience-t.
