Mi lenne az a tanulság, amit 2025-ből megosztanál a szakmai tevékenységed alapján?
Az elmúlt évben egyértelművé vált, hogy az AI olyan mértékű átalakulást hoz 3-5 éven belül az L&D szakmába is, ami a legtöbb kollégának ma még teljesen elképzelhetetlen. A humán fejlesztés alapvetően az emberi intelligenciára épül, de borzalmasan nehezen skálázható. Mindenhol találunk néhány igazán kivételes felkészültségű és képességű oktatót, trénert coach-ot, de szinte sehol nem találunk belőlük több ezret. És persze ott az ár is. Az igazán jó oktatók sok pénzbe kerülnek. Viszont, ha alaposan megnézzük mitől is jó oktató egy jó oktató, akkor nem a tudása lesz az igazi különbség a többi oktatóhoz képest (bár nyilván az is kiemelkedő szempont), hanem a figyelme, a módszerei, a visszajelzései és az alkalmazkodása a másik fél személyiségével, stílusához és világához.
Az AI segítségével ezek sokkal könnyebben megadhatók az embereknek, mint azt a legtöbben gondolnák. És itt jön az igazi tanulság: az az érzésünk, hogy tanulni embertől lehet a legjobban, mert kell a karizma, a kisugárzás, az odafigyelés és ezek emberi dolgok, ez teljesen téves. Egész másra van szükségünk az élvezetes és hatékony tanuláshoz: végtelen figyelemre a részletekre, nagyon sok kontextuális információ, személyre szabott instrukciók, célzott visszajelzések, noszogatás, megerősítés stb. Az AI épp ezekben a legerősebb, ezért lehetséges az AI-nak megtanítani a legjobb oktatók legjobb módszereit és elérhetővé tenni mindenkinek!
Milyen konkrét példákat látsz arra, hogy az AI növelheti a felnőttképzés hatékonyságát a vállalatoknál?
Az AI a felnőttek képzésében, fejlesztésében is első körben az adminisztratív feladatokat fogja felgyorsítani. Bár sokan megörültek a generatív modellek tartalom előállító képességéinek és ezáltal idő és pénzt takarítanak meg már ma is, mégsem nevezném ezt igazi hatékonyság növelésnek, mert csak a „tartalmi zajt” növelik ezek a megoldások. Az adminisztratív feladatok esetében azonban már egészen új értékek jöhetnek létre. A képzésszervezési feladtok nagy része e-mailek küldözgetése, időpontok egyezetetése és a változtatások kezelése, amelyeket egy-egy jól beállított AI agent gond nélkül elvégzi. Ahogy a riportok és kimutatások készítésében is nagy segítséget jelentenek ezek az önállóan dolgozó ügynökök. Számomra mégis egy másik aspektus jelent igazi segítséget: a csoportok helyett az egyének fókuszba kerülése. Az AI segítségével végre elérhetjük, hogy azt a gazdasági és erőforrás kényszer szülte megoldást, amit a csoportokban végzett fejlesztés jelent lecserélhetjük végre egyénire. Ugyanis a tanulás egyéni, a csoport csak a nehezíti azt. Végül pedig a tanulási eredményesség szempontjából is óriási ugrást hoz a mesterséges intelligencia. A jelenlegi 10% alatti képzési kimeneti hatékonyság olyan alacsony, hogy innen könnyen lehet többszörözni. A becslésünk szerint egy AI alapú oktatási megoldás 50-70%-ra képes emelni a fejlesztések hatékonyságát, ami azt jelenti, hogy vagy 5-7-szer gyorsabban tudunk vele tanulni, vagy 5-7-szer annyit vagyunk képesek érdemeben fejlődni. Nem kell ecsetelni ez mekkora hatékonyság növekedést jelenthet a vállalkozások számára.
Szerinted hogyan fog változni a közigazgatás és a nagyvállalatok képzési rendszere az elkövetkező 5-10 évben a digitális transzformáció és az AI térnyerése hatására?
Jósolni nem igazán szeretek, mert mindig minden relatív, inkább felvázolnék két eltérő lehetséges kimenetet, amire számítani lehet. Az első a versenyképességi szcenárió, amiben a vállalatok egyre több területen és egyre bátrabban és gyorsabban veti be az AI megoldásokat, mert ha ők nem teszik, a versenytársuk meg igen, akkor csődbe fognak menni. Ebben a kimenetben egyre kevesebb ember dolgozik a vállalatoknál és akik maradnak, azok önfejlesztő üzemmódban napi szinten tanulnak. Itt nem marad érdemi belső képzési rendszer, a kollégák önirányítóan, önfejlesztéssel kezelik a szükséges tudás és készségek megszerzését.
A másik szcenárió, hogy a versennyel szemben a szociális érzékenység kerül előtérbe (ezt az állami szférában látom elképzelhetőnek hosszabb távon), így az oktatást továbbra is emberi oktatók fogják végezni, akiket „felszerszámozunk” AI eszközökkel és így próbáljuk segíteni a tanulás hatékonyságának növelését. Én ezt egy átmeneti 5-10 évben el tudom képzelni, de hosszabb távon inkább máshová kerülhetnek majd az erőforrások.
Mivel készülsz a recruiTECHre?
Azzal készülök, hogy betekintést nyújtsak a kollégáknak a képzés és fejlesztés közeli jövőjébe és rávilágítsak, miért nem tartható fenn tovább a jelenlegi adminisztratív és hit alapú rendszer. Miért van az, hogy a legtöbb felnőtt számára a munkahelyi tanulás egy „szükséges rossz”? Miért érezzük úgy, hogy a vállalati képzés valójában nem értünk, hanem a cégért van, miközben az iskolai „túlélő módunkat” kapcsoljuk be a tesztek kitöltésekor? A jelenlegi oktatástechnológia (LMS) valójában egy digitális hivatal: nyilvántart, kontrollál és információt önt ránk, de „vak”: nem ismeri a tanulót, és nem látja, mikor alkalmas a befogadásra. Az eredmény? 10% alatti hatékonyság és frusztráció. Ebben a 20 percben bemutatom, hogyan léphetünk át az tanulási kényszer és az adminisztráció korából az élményekre épülő és hatékony fejlesztés korába. Hogyan váltja fel a „Tanulási Hivatalt” a háttérben dolgozó, proaktív „AI Ügynök”? Miért nem az oktató szimpátiája, karizmája, hanem a learning design és a tanulásra kész állapot a siker kulcsa? Hogyan skálázható a legjobb oktatók módszere és figyelme a jelenlegi árak töredékéért?
Köszönjük a válaszokat Koltányi Gergelynek , a Nitrolearning Zrt. Learning Experience Design vezetőjének!
